我們在用電腦處理影像時，由於電腦只看得懂數字，所以影像必須要以離散（discrete）的形式處理，也就是要對影像做取樣（sampling）以及量化（quantization）。
離散：分散開來的、不存在中間值的量
將圖片從連續時間域上的類比訊號轉換到離散時間域上的離散訊號的過程。
把影像分隔成許多固定大小，這些樣本（小正方形）就是像素。
－取樣越密集，像素就越小 → 所能顯示的影像就越清晰，解析度愈高。
把某範圍內的變化用數值表現出來。
－量化等級越多，影像層次越豐富，影像的質量也越好～
最簡單的量化是用白（0）和黑（1）
兩個值（1 bit）來進行量化，稱為二值影像（黑白影像）
圖片來源
Step 1：在影像平面上固定距離，二維離散取樣 →圖(b)
灰階影像其實就是一個二維矩陣！
Step 2：量化取樣值，將最暗（黑）到最亮（白）階層化 → 圖( c )用數值表示
未完待續...
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